AI-thics SCORE™ 91/100
AI에게 책임을 묻는
첫 번째 기준
AI-thics는 생성형 AI의 윤리성, 보안, 해석 가능성을
평가하고 점수화하여 인증합니다.
검증되지 않은 AI의 위험성
AI가 가져올 수 있는 잠재적 위험
AI-thics는 AI 모델의 윤리, 보안, 해석력을 종합적으로 평가하여
잠재적 위험을 사전에 방지합니다.
보안 취약성
- 프롬프트 인젝션시스템 명령 우회 리스크
- 데이터 유출민감 정보 노출 위험
- 모델 탈취지적재산권 침해 가능성
- 서비스 중단비정상적 행동으로 인한 장애
윤리적 편향
- 성별 편향특정 성별에 대한 차별적 결과
- 인종 편향특정 인증에 대한 부정적 편향
- 연령 편향특정 연령대에 대한 차별적 처리
- 문화적 편향특정 문화에 대한 이해 부족
책임 불투명
- 결정 프로세스 불투명의사결정 과정 추적 불가
- 책임 주체 불명개발자, 사용자, 모델 중 누가 책임인지 불명확
- 보상 기준 부재피해 발생 시 보상 기준 미정립
- 규제 프레임워크 부재법적 책임 기준 미정립
신뢰 기반 부족
- 검증 기준 부재신뢰성 검증 방법 미정립
- 일관성 부족동일 입력에 대한 불일치 결과
- 투명성 부족모델 작동 원리 미 공개
- 검증 가능성 부족독립적 검증 방법 미정립
기술은 어렵지만, 신뢰는 명확해야 합니다.
우리는 그것을 점수로 말합니다.
모든 요금제는 AI-thics의 윤리 점수 프레임워크 기반으로 동작하며, 국제 규제 대응 가능 구조입니다.
* 모든 요금제는 AI 모델의 규모와 복잡도에 따라 조정될 수 있습니다.
* 출시 전 알림을 신청하시면 얼리버드 20% 할인 혜택을 받으실 수 있습니다.
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